Chromium单细胞免疫分析解决方案
以单细胞分辨率进行人或小鼠免疫细胞和组库分析
Chromium单细胞免疫分析解决方案是一种全面的方法,能够在单细胞基础上对数百个至数万个人或小鼠的T细胞和B细胞中适应性免疫反应的细胞背景和免疫组库进行同时分析。再加上Feature Barcoding技术,您现在还能检测和分析更多的细胞数据——例如细胞表面标志物和抗原特异性等,从而加强免疫细胞表型分析,以及研究淋巴细胞和靶细胞之间的动态相互作用。
采用我们简化的流程,您即可完成从样品到文库制备、免疫测序以及软件分析的全过程,从中揭示T细胞和B细胞多样性、V(D)J重排和免疫细胞分析等信息。从免疫学和免疫肿瘤学研究,到传染病研究及其他——这些解决方案将加快我们对适应性免疫系统的了解。
- 揭示克隆性、多样性、抗原特异性以及细胞环境
- 对全长的V(D)J基因序列进行组装和注释
- 获得单个T细胞TCR的α链和β链的配对序列信息
- 获得单个B细胞的重链和轻链免疫球蛋白(Ig)配对序列,达到同种型分辨率
- 同时测定同一细胞的TCR、B细胞免疫球蛋白、细胞表面蛋白表达和5’基因表达
- 将配对的全长TCR α链和β链序列与TCR-pMHC特异性相关联
- 同时测定基因表达和细胞表面蛋白表达

加速免疫学研究
我们的公开数据集使用了近200,000个CD8+ T细胞,分析了44种特定抗原,展示了带有Feature Barcoding技术的单细胞免疫分析解决方案的强大的可扩展性。现在您可以自由灵活地将基因表达、细胞表面蛋白和配对的受体序列与您感兴趣的抗原联系起来。
该数据集将使您了解如何将此技术应用于:
- 全面了解疾病模型中的适应性免疫反应
- 了解不同治疗对适应性免疫反应的影响
- 同时研究所有TILs 结合范围广泛的新表位
- 建立TCRs抗原识别数据库,建立完整的免疫图谱

免疫组库和基因表达分析
通过同时鉴定高度多样化的T细胞和B细胞抗原受体库及细胞基因表达,将有望可以揭开真正的免疫反应复杂性。使用这种方法分析人或小鼠样品,将可帮助您更快获得适应性免疫反应以及更多方面的新见解。

Feature Barcoding技术:细胞表面蛋白检测
采用Feature Barcoding技术,就能够将同一单细胞中的细胞表面蛋白表达检测与免疫组库和基因表达检测无缝结合。利用这种方法来测定同一细胞中的基因表达和细胞表面蛋白表达,可鉴定蛋白质异构体,检测转录本丰度低的蛋白质,并进一步提高表型特异性。

Feature Barcoding技术:抗原特异性检测
利用Feature Barcoding技术来确定带有Feature Barcode肽段-MHC多聚体的单个T细胞的抗原特异性,有助于研究淋巴细胞与抗原之间的动态相互作用,从数百个至数万个淋巴细胞的分析中揭示对适应性免疫反应的全新认识。
利用这些系统特点开启单细胞免疫组库分析
- 高效生成 100-80,000+ 个单细胞
- 出色的灵敏度
- 简单的实验流程
- 对细胞大小不设下限
- 细胞捕获率高达65%
- 双重率低,每1,000个细胞低于0.9%
- 可使用Next GEM技术

入门指南:
单细胞基因表达
无论您是困惑于如何设计实验和优化参数,还是对如何确定计算/分析工具才能最好地分析您的单细胞基因表达数据仍有疑问,这本指南都一应俱全。立即下载入门指南,充分享受单细胞转录组学技术带来的丰富信息!
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Chromium Controller
小巧,时尚,高效。
小巧而时尚的Chromium Controller快速有效地结合了大量分区数量和大量不同的条形码库,能够在几分钟内高效地自动化生成大于10万个含有条形码的分区,从而实现高度并行的样品分液和添加分子标签。在Chromium Controller上,用户可以运行任何Chromium解决方案——从基因组到单细胞分析
了解Chromium Controller产品列表
在查看根据应用类型排列的产品列表时,首先选择物种,以及是否需要在免疫分析的同时开展基因表达分析。如果您希望将这个解决方案与Feature Barcoding技术相结合,还需要选择Feature Barcode的类型。
试剂和耗材
仪器
软件
文档

单细胞免疫分析软件
从10x软件支持中了解更多单细胞免疫分析数据集
应用指南
海报墙
In-depth analysis of T cell repertoires using a multi-omic single cell approach
- Cancer Immunotherapy SymposiumKeystone, ColoradoMarch 10, 2019
Simultaneous single cell analysis of multiple analytes resolves T cell populations at high resolution
- SITCWashington, DCNov 9, 2018
Deciphering the tumor microenvironment cell by cell
- KeystoneStockholm, SwedenMay 8, 2018